美国约翰斯·霍普金斯年夜学研究团队研发出一款名为“交通安全副驾”的天生式人工智能东西，可以或许精准猜测交通变乱危害。相干研究结果发表在最新一期《天然·通信》杂志。

交通变乱的发生往往交叉着气候、交通流量、门路设计和驾驶举动等多反复杂因素。这款东西经由过程年夜语言模子技能，解析了66000余起交通变乱数据，包括门路状态、血液酒精浓度数值、卫星与实地影像等，从而实现对于个别和复合危害因素的智能研判。

团队暗示，该东西不仅能提供猜测，还有会同步给出“置信度评分”，直不雅出现猜测成果的靠得住水平。这一特征有用破解了人工智能（AI）决议计划犹如“黑匣子”的难题，为高危害范畴的AI运用打扫了要害障碍。

数据显示，美国马里兰州高速公路灭亡人数从2013年的466人爬升至2023年的621人。模子阐发显示，酒驾与超速行驶激发的变乱量，是其他因素的3倍之多。

与遍及采用的仅能基在汗青数据举行阐发的呆板进修技能差别，这款东西拥有真实的猜测能力。纵然面临练习样本中未呈现过的新环境，它也能天生正确预警。更值患上期待的是，该东西可经由过程增补数据连续优化猜测模子，矫捷适配差别地域的交通管理需求。（记者 刘霞）

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